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Cadeia de pensamento: pedir os passos melhora a resposta
Mostrar ao modelo exemplos com o raciocínio escrito, passo a passo, melhora muito o desempenho em matemática e lógica. O efeito cresce com o tamanho do modelo.
@raulelgreco1 min de leitura
Em 2022, Wei e colegas, do Google, testaram uma mudança pequena no prompt: em vez de exemplos só com pergunta e resposta, incluir também o raciocínio intermediário. Chamaram isso de cadeia de pensamento (chain of thought).
Em problemas de aritmética, senso comum e manipulação simbólica, o ganho foi grande, mas apareceu de forma consistente só em modelos grandes. Em modelos pequenos, o raciocínio escrito muitas vezes não ajudava.
Por que isso ajuda
- O modelo ganha espaço para resolver o problema em partes, em vez de saltar direto para a resposta.
- Cada passo escrito vira contexto para o passo seguinte.
- Fica mais fácil para uma pessoa conferir onde o raciocínio falhou.
Na prática
Pedir "explique passo a passo antes de responder" costuma melhorar tarefas de várias etapas. Para respostas que vão a um sistema, separe o raciocínio da resposta final num formato fácil de extrair.
Foto: Andrew Mascote / Unsplash.