Chamada de função: como modelos aprendem a usar ferramentas

Modelos de linguagem têm limites conhecidos: fazem contas com erro, não sabem o que aconteceu depois do treino e não acessam sistemas externos. A solução prática é dar ferramentas a eles.

O Toolformer, de Schick e colegas (Meta, 2023), mostrou que um modelo pode aprender sozinho quando e como chamar APIs simples, como calculadora, busca e tradutor. O método gera exemplos de chamadas, executa cada uma e mantém só as que melhoram a previsão do texto seguinte.

Como isso aparece nos produtos

Hoje, a maioria das APIs de modelos oferece "chamada de função": o desenvolvedor descreve as ferramentas disponíveis (nome, descrição e parâmetros), e o modelo responde com um pedido estruturado de chamada. O programa executa a ferramenta e devolve o resultado ao modelo.

Boas práticas

• Descreva cada ferramenta com clareza e exemplos.
• Valide os argumentos antes de executar.
• Nunca dê a uma ferramenta mais permissão do que a tarefa exige.

Foto: Resource Database / Unsplash.