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Como ler um benchmark antes de escolher um modelo
Uma nota só não diz qual modelo serve para você. Avaliações como o HELM olham vários cenários e métricas, incluindo custo, robustez e vieses.
@raulelgreco1 min de leitura
Tabelas de comparação costumam destacar um número por modelo. O HELM (Holistic Evaluation of Language Models), do Centro de Pesquisa em Modelos de Fundação de Stanford, propôs um olhar mais amplo.
O que o HELM mede
- Vários cenários, como perguntas e respostas, resumo e classificação.
- Várias métricas por cenário: acurácia, calibração, robustez, justiça, viés, toxicidade e eficiência.
- Condições padronizadas, para que a comparação seja justa.
Perguntas para fazer a qualquer benchmark
- A tarefa se parece com o meu uso? Um teste de matemática diz pouco sobre atendimento ao cliente.
- Houve contaminação? Questões públicas podem estar nos dados de treino.
- Qual foi o prompt? Pequenas mudanças de formato alteram resultados.
- Quanto custa e quanto demora? O modelo mais preciso pode ser lento ou caro demais.
A melhor avaliação é a sua
Monte um conjunto pequeno de exemplos reais do seu caso de uso, com respostas esperadas, e teste os candidatos nele. Benchmarks públicos servem para fazer a primeira triagem.
Foto: Matthieu Beaumont / Unsplash.