Tutoriais
Exemplos no prompt: few-shot na prática
Mostrar dois ou três exemplos do que você quer costuma funcionar melhor que longas descrições. Veja como montar exemplos que ajudam de verdade.
@raulelgreco1 min de leitura
O artigo do GPT-3 mostrou que modelos grandes aprendem tarefas novas a partir de poucos exemplos colocados no próprio pedido. É o chamado aprendizado few-shot, e ele continua sendo uma das técnicas mais úteis.
Um modelo de prompt
Classifique o sentimento do comentário como positivo, negativo ou neutro.
Comentário: "Chegou antes do prazo e funciona bem."
Sentimento: positivo
Comentário: "A embalagem veio amassada, mas o produto está ok."
Sentimento: neutro
Comentário: "{texto}"
Sentimento:Dicas para bons exemplos
- Varie os casos: inclua exemplos fáceis e difíceis, e todas as categorias.
- Mantenha o formato idêntico: o modelo copia a estrutura que vê.
- Use casos reais: exemplos inventados demais ensinam padrões que não existem.
- Cuidado com a ordem: o último exemplo tende a influenciar mais.
- Teste: troque os exemplos e veja se a qualidade muda.
Quando os exemplos não bastam, vale combinar com instruções claras ou partir para um ajuste fino.
Foto: Bharath Kumar / Unsplash.