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Model Context Protocol: um padrão para conectar ferramentas
O MCP define uma forma comum de ligar aplicações de IA a fontes de dados e ferramentas. Em vez de uma integração por produto, um protocolo para todos.
@raulelgreco1 min de leitura
Cada aplicação de IA que precisa ler arquivos, consultar um banco ou chamar uma API costumava criar sua própria integração. O Model Context Protocol (MCP), publicado como especificação aberta, propõe um padrão comum para isso.
Peças principais
- Servidor MCP: expõe ferramentas, recursos (dados para leitura) e prompts prontos.
- Cliente MCP: a aplicação de IA que se conecta ao servidor e oferece essas capacidades ao modelo.
- Mensagens padronizadas: a comunicação usa JSON-RPC, com descoberta das ferramentas disponíveis.
Por que um padrão ajuda
Um servidor escrito uma vez pode ser usado por vários clientes diferentes. Para quem mantém uma ferramenta, isso reduz o trabalho de integração. Para quem usa, amplia as opções.
Cuidados de segurança
Um servidor MCP executa ações em nome do usuário. Instale só servidores de fontes confiáveis, revise as permissões e trate com cuidado textos vindos de fontes externas, que podem conter instruções maliciosas.
Foto: Scott Rodgerson / Unsplash.