Ética e Segurança
NIST AI RMF: um roteiro para gerir riscos de IA
O framework do NIST organiza a gestão de riscos de IA em quatro funções. É voluntário, mas virou referência para empresas e governos.
@raulelgreco1 min de leitura
O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos (NIST) publicou em 2023 o AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Diferente de uma lei, é um guia voluntário para organizações que desenvolvem ou usam sistemas de IA.
As quatro funções
- Governar: cultura, papéis e políticas para lidar com risco de IA em toda a organização.
- Mapear: entender o contexto, os usos previstos e quem pode ser afetado.
- Medir: avaliar, com métodos quantitativos e qualitativos, os riscos identificados.
- Gerenciar: priorizar e tratar os riscos, com acompanhamento contínuo.
Características de uma IA confiável
O documento lista atributos como validade e confiabilidade, segurança, resiliência, transparência, explicabilidade, privacidade e equidade com vieses danosos gerenciados.
Por que usar
Mesmo sem obrigação legal, o AI RMF oferece um vocabulário comum para conversar sobre risco entre equipes técnicas, jurídicas e de negócio. O NIST também publica guias complementares, inclusive um perfil para IA generativa.
Foto: Taylor Vick / Unsplash.